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風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法在組織創(chuàng)新中的應(yīng)用研究3

文檔作者：陳建華肖東生文檔來(lái)源：南華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院		點(diǎn) 擊數(shù)：	更新時(shí)間： 2020年12月17日
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3 湖南省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(02J J Y2104)
風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法在組織創(chuàng)新中的應(yīng)用研究3
[摘要] 本文首先對(duì)故障樹(shù)分析法( FTA) , 失效模式影響及危害性分析( FMECA) , 危害及可操作性研究(HazOp) ,
Markov 分析法, 流程圖法和環(huán)境分析法等傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法及其在組織創(chuàng)新中的應(yīng)用進(jìn)行了簡(jiǎn)單介紹。接著根據(jù)組織創(chuàng)
新風(fēng)險(xiǎn)的特征, 在分析各種傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上, 提出了風(fēng)險(xiǎn)癥狀辨識(shí)技術(shù), 并將該方法應(yīng)用到組織創(chuàng)新過(guò)
程中。
[關(guān)鍵詞] 風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別; 傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法; 風(fēng)險(xiǎn)癥狀辨識(shí)技術(shù)
技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究2005 年第2 期
Technoeconomics &amp;amp; Management Research NO. 2 2005
南華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院陳建華肖東生
1 組織創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)及其識(shí)別
組織創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)是指組織創(chuàng)新過(guò)程中, 由于各種因素的影響
與作用, 導(dǎo)致組織運(yùn)行成本上升、效益下降或倒閉破產(chǎn)等而產(chǎn)
生的不確定性。風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別就是對(duì)這些因素進(jìn)行分析, 從而確定
組織創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生可能的原因和根源, 使管理者能夠及時(shí)準(zhǔn)確
地獲取所需的信息, 迅速捕捉到組織可能發(fā)生危機(jī)的一切可能
事件和先兆, 以便在組織創(chuàng)新過(guò)程中提出預(yù)防和控制措施。風(fēng)
險(xiǎn)識(shí)別是控制組織創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)的第一步, 是對(duì)面臨的以及潛在的
風(fēng)險(xiǎn)加以判斷、歸類和鑒定風(fēng)險(xiǎn)性質(zhì)的過(guò)程, 其最終目的是為
組織決策者提供一套簡(jiǎn)化易行的、系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)分析及控制的手
段, 從而提高決策質(zhì)量, 以減少新組織出臺(tái)后的風(fēng)險(xiǎn)對(duì)組織穩(wěn)
定性的影響, 以避免不必要的經(jīng)濟(jì)損失。如果將組織創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)
識(shí)別、評(píng)估及監(jiān)控結(jié)合起來(lái), 并利用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)加以實(shí)
現(xiàn), 形成一個(gè)完整的系統(tǒng), 這將有助于決策者全盤和周密考慮
組織的影響和風(fēng)險(xiǎn)因素, 那么, 這個(gè)系統(tǒng)無(wú)疑將成為組織決策
的一個(gè)支持系統(tǒng)。
2 傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法介紹
對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別已形成了一些具體方法, 由于這些方法應(yīng)用
于對(duì)組織創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別具有一定的效用價(jià)值, 所以, 在下面
對(duì)一些運(yùn)用較多的傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法進(jìn)行介紹。
211 FTA 故障樹(shù)最初是20 世紀(jì)60 年代為便于Minuteman
火箭系統(tǒng)的分析而提出的, 后來(lái)這種方法在航天工業(yè)、電子設(shè)
備、化學(xué)工業(yè)、機(jī)械制造、核工業(yè)及一般電站的可靠性分析中
得到了廣泛應(yīng)用, 并且取得了不少成果。目前它主要用于分析
大型復(fù)雜系統(tǒng)的可靠性及安全性, 被公認(rèn)為是對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)可靠
性、安全性進(jìn)行分析的一種有效的方法。故障樹(shù)分析是一種
top - down 方法, 通過(guò)對(duì)可能造成系統(tǒng)故障的硬件、軟件、環(huán)
境、人為因素進(jìn)行分析, 畫(huà)出故障原因的各種可能組合方式和
其發(fā)生概率, 由總體至部分, 按樹(shù)狀結(jié)構(gòu), 逐層細(xì)化的一種分
析方法。故障樹(shù)分析首先以系統(tǒng)不希望發(fā)生的事件作為目標(biāo)
(稱頂事件) , 然后, 按照演繹分析的原則, 從頂事件逐級(jí)向下
分析各自的直接原因事件(稱基本事件) , 根據(jù)彼此間的邏輯關(guān)
系, 用邏輯門符號(hào)連接上下事件, 直至所要求的分析深度。
212 FMECA FMECA ( Failure Mode Effects and Criticality
Analysis) ,即故障模式影響及危害性分析, 是一種bottom - up
分析方法, 可用來(lái)分析、審查系統(tǒng)的潛在故障模式。FMECA 按
規(guī)定的規(guī)則記錄系統(tǒng)中所有可能存在的影響因素,分析每種因
素對(duì)系統(tǒng)的工作及狀態(tài)的影響,將每種影響因素按其影響的嚴(yán)
重度及發(fā)生概率排序,從而發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中潛在的薄弱環(huán)節(jié),提出可
能采取的預(yù)防改進(jìn)措施,以消除或減少風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性,保證
系統(tǒng)的可靠性。
213 HazOp HazOp 是Hazard and Operability study 的簡(jiǎn)稱,
即危害及可操作性研究。HazOp 分析是由專家組來(lái)進(jìn)行的, 它
是一種系統(tǒng)潛在危害的結(jié)構(gòu)化檢查方法。專家們通過(guò)腦風(fēng)暴會(huì)
議方式, 確定系統(tǒng)所有可能偏離正常的運(yùn)行問(wèn)題, 并分析這種
偏離正常運(yùn)行的原因、可能性和可能造成的后果及后果的嚴(yán)重
性等。而這種偏差是通過(guò)將一系列標(biāo)準(zhǔn)的引導(dǎo)詞(guidewords)
應(yīng)用到正常的系統(tǒng)設(shè)計(jì)之上而產(chǎn)生, 因此只要分析出造成偏差
的原因, 采取適當(dāng)?shù)拇胧┓乐蛊畹漠a(chǎn)生就可以防止系統(tǒng)的失
效以及進(jìn)一步可能引起的后果和危害。HazOp 是一個(gè)定性的標(biāo)
準(zhǔn)危害分析技術(shù), 可用于一個(gè)新的系統(tǒng)或已有系統(tǒng)在更改后的
初步安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。HazOp 分析方法的主要目標(biāo)是識(shí)別出存在
的問(wèn)題, 而不是解決問(wèn)題, 其生成結(jié)果是一個(gè)可能危害的列
表, 對(duì)每個(gè)危害, 需要對(duì)可能的原因及后果進(jìn)行進(jìn)一步地評(píng)
估。
214 Markov 分析法有兩個(gè)基本的Markov 分析方法:
Markov 鏈和Markov 過(guò)程。Markov 鏈?zhǔn)且粋€(gè)隨機(jī)變量的序列,
在這個(gè)序列中, 將來(lái)的隨機(jī)變量只決定于當(dāng)前的隨機(jī)變量, 但
與當(dāng)前隨機(jī)變量之前的隨機(jī)變量無(wú)關(guān)。這與其它隨機(jī)事件是不
相同的, 因?yàn)楹芏嚯S機(jī)事件將來(lái)的事件發(fā)生是要受到以前發(fā)生
事件的影響的, 它們前后存在著較大的相關(guān)性, 不是相互獨(dú)立
的。Markov 鏈可以是齊次的, 也可以是非齊次的。齊次的
Markov 鏈的特征是狀態(tài)間的轉(zhuǎn)移率是常量, 而非齊次Markov
鏈的特征則相反, 狀態(tài)間的轉(zhuǎn)移率是變量, 是時(shí)間的函數(shù)。根
據(jù)系統(tǒng)的初始配置狀態(tài), 估計(jì)從一個(gè)已知狀態(tài)轉(zhuǎn)移到下一邏輯
狀態(tài)的概率, 直到系統(tǒng)到達(dá)一個(gè)最終或完全失效的狀態(tài), 這樣
就形成了一個(gè)Markov 過(guò)程。Markov 過(guò)程的一個(gè)基本假設(shè)是在
每個(gè)狀態(tài), 系統(tǒng)的行為是不會(huì)被記憶的, Markov 過(guò)程完全由其
轉(zhuǎn)移概率矩陣所確定。
215 流程圖法和環(huán)境分析法流程圖分析法是“對(duì)流程的每
一階段、每一環(huán)節(jié)逐一進(jìn)行調(diào)查分析, 從中發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn), 找
出導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的因素, 分析風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生后可能造成的損失以及
對(duì)整個(gè)組織可能造成的不利影響?！绷鞒虉D分析是識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)最
常用的方法之一, 而且組織規(guī)模越大, 流程越復(fù)雜, 流程圖分
析法越能體現(xiàn)出其優(yōu)越性。環(huán)境分析法由美國(guó)學(xué)者約翰·奧康
納爾·迪爾提出, 現(xiàn)廣泛運(yùn)用于項(xiàng)目管理中。這種分析方法系
統(tǒng)地分析項(xiàng)目所面臨的內(nèi)部環(huán)境和外部環(huán)境, 找出這些環(huán)境中
可能產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)與損失的因素。在實(shí)際應(yīng)用中, 也常常采用流程
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圖法和環(huán)境分析法相結(jié)合的一種綜合辨識(shí)方法, 即通過(guò)對(duì)項(xiàng)目
的分解細(xì)化, 并考慮影響項(xiàng)目的各種環(huán)境因素在項(xiàng)目運(yùn)行過(guò)程
每一個(gè)環(huán)節(jié)中的作用, 逐一對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別。
3 傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法的特點(diǎn)及在組織創(chuàng)新過(guò)程中的
應(yīng)用
對(duì)幾種傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法的介紹, 可以發(fā)現(xiàn)各種方法各有
特點(diǎn), 再結(jié)合組織創(chuàng)新自身的特點(diǎn), 可把上述風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法用
于對(duì)組織創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別。
311 傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法的特點(diǎn)分析將上述各種風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方
法進(jìn)行比較, 可以歸納它們的特點(diǎn)如下:
①故障樹(shù)分析方法是從危害造成的后果逆向進(jìn)行分析, 追
溯到造成危害的原因, 從而導(dǎo)出相應(yīng)的防范措施。②故障模式
影響及危害性分析是從風(fēng)險(xiǎn)的原因出發(fā)進(jìn)行分析, 直到最終的
后果及嚴(yán)重程度為止。③HazOp 分析方法則是從中間開(kāi)始, 既
逆向追溯分析危害的原因, 同時(shí)正向分析危害可能造成的后
果。④Markov 分析法是一種定量分析方法, 與FTA 和FMECA
組合使用, 可以分析各類風(fēng)險(xiǎn)事件的概率。⑤流程圖分析法是
一種動(dòng)態(tài)的分析方法, 它是將事件發(fā)生過(guò)程, 按其內(nèi)在的邏輯
聯(lián)系制成流程圖, 針對(duì)流程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和薄弱環(huán)節(jié)分析風(fēng)
險(xiǎn)。⑥環(huán)境分析法可以找出項(xiàng)目中有利的、不利的因素, 并將
問(wèn)題按輕重緩急分類, 發(fā)現(xiàn)存在的問(wèn)題, 找出解決辦法, 并明
確以后的發(fā)展方向, 具有很強(qiáng)的針對(duì)性。
312 傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法在組織創(chuàng)新中的應(yīng)用依據(jù)組織創(chuàng)新
風(fēng)險(xiǎn)以及傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法的特點(diǎn), 在組織創(chuàng)新過(guò)程中適當(dāng)使
用傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法, 可以為判定風(fēng)險(xiǎn)癥狀、防范和治理組織
創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)提供一定的理論和實(shí)踐指導(dǎo)。
①系統(tǒng)特征識(shí)別就是分析創(chuàng)新組織的系統(tǒng)特征。與該階段
相關(guān)的是專家討論和回答調(diào)查問(wèn)卷。HazOp 分析方法適用于該
子過(guò)程, 在風(fēng)險(xiǎn)分析的初始階段使用該方法, 能夠更好地識(shí)別
需要分析的重要數(shù)據(jù)域。②風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別子過(guò)程需要分析組織創(chuàng)新
相關(guān)的影響因素, 從而識(shí)別威脅和脆弱點(diǎn)。HazOp 同樣能很好
地支持該子過(guò)程的活動(dòng)。然而, 不同的方法對(duì)威脅識(shí)別提供不
同的途徑/ 側(cè)重點(diǎn), 并在系統(tǒng)的不同層次使用, 在該子過(guò)程
FTA 和FMECA 可以配合HazOp 方法使用, FTA 識(shí)別不期望后
果/ 事件的起因, FMECA 側(cè)重于組件的單個(gè)故障分析
(buttom- up 方式) 。③風(fēng)險(xiǎn)因素分析子過(guò)程的目標(biāo)就是調(diào)查不
期望的結(jié)果, 以及他們發(fā)生的可能性。所選擇的方法則可以依
據(jù)組織創(chuàng)新影響因素的數(shù)量和類型而不同。如果對(duì)于組織創(chuàng)新
具有相當(dāng)細(xì)致的描述, FMECA 能夠很好支持該活動(dòng), Markov
方法也可作為支持性方法, 當(dāng)對(duì)組織創(chuàng)新不甚了解時(shí), HazOp
也可以提供很好的支持。風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性可以采用對(duì)可能性
或頻率定量描述的方式, 如FTA(給故障樹(shù)中的基本事件分配
可能性, 計(jì)算頂端事件的可能性) ; Markov 分析(評(píng)估次序的可
能性) 。④組織創(chuàng)新具有過(guò)程性———即組織創(chuàng)新過(guò)程可分為制
定和執(zhí)行兩大過(guò)程, 而這兩大過(guò)程又可細(xì)分為若干子過(guò)程。因
此, 運(yùn)用流程分析法是進(jìn)行組織風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的有效工具。通過(guò)對(duì)
組織創(chuàng)新的整個(gè)流程的分析, 我們可以將組織創(chuàng)新各個(gè)階段的
風(fēng)險(xiǎn)細(xì)化出來(lái), 從而為后續(xù)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、控制打下堅(jiān)實(shí)的基
礎(chǔ)。⑤組織創(chuàng)新是處于現(xiàn)實(shí)的社會(huì)生活中的, 因此任何組織創(chuàng)
新都是在一定的環(huán)境下形成、運(yùn)行的。一般而言, 組織創(chuàng)新是
由主體、客體、目標(biāo)、手段、資源等要素構(gòu)成, 這些要素通過(guò)
組織活動(dòng)有機(jī)結(jié)合起來(lái), 形成組織的環(huán)境, 利用環(huán)境分析法可
以很好地對(duì)其環(huán)境進(jìn)行分析, 從而識(shí)別其風(fēng)險(xiǎn)。
313 組織創(chuàng)新中傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法存在的問(wèn)題雖然上述方
法可以運(yùn)用于組織創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別, 但也存在一些問(wèn)題:
①更多偏重于單方面風(fēng)險(xiǎn)測(cè)定, 對(duì)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)多樣性特征較
少反映。②對(duì)組織創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)性特征較少研究, 直接影響風(fēng)
險(xiǎn)源的確定及糾偏措施的實(shí)施。③對(duì)常態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)研究較多, 對(duì)
動(dòng)態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)研究較少。④在風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)基礎(chǔ)理論層次上研究較
多, 技術(shù)層面上的研究相對(duì)不足。
因而,迫切需要我們依據(jù)組織創(chuàng)新過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)的特征進(jìn)行風(fēng)
險(xiǎn)識(shí)別技術(shù)的研究,為分析和防范組織創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)提供有效工具,
為有效進(jìn)行組織創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)管理提供精確而現(xiàn)實(shí)可行的方法。
4 運(yùn)用于組織創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的方法———風(fēng)險(xiǎn)癥狀辨
識(shí)技術(shù)
由于組織創(chuàng)新具有一定的探索性、創(chuàng)新性、綜合性, 其風(fēng)
險(xiǎn)產(chǎn)生的原因復(fù)雜, 種類繁多, 許多因素難以量化, 而且?guī)в?
大量不確定性因素的半結(jié)構(gòu)化問(wèn)題和非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題, 使得傳統(tǒng)
的方法在對(duì)組織創(chuàng)新過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別上遇到困難, 影響判定
的準(zhǔn)確性。因此, 組織創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)實(shí)踐需要靈敏度高、操作
性強(qiáng)的應(yīng)用技術(shù)。
風(fēng)險(xiǎn)癥狀辨識(shí)技術(shù)是一種新的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別技術(shù), 該方法注重
組織創(chuàng)新的系統(tǒng)特性, 對(duì)組織創(chuàng)新實(shí)施過(guò)程中風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生前的癥
狀及風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)特征予以識(shí)別, 通過(guò)研究組織系統(tǒng)性能輸出軌
跡, 探索和識(shí)別創(chuàng)新事件對(duì)組織運(yùn)行各種性能的影響狀況, 辨
識(shí)其類型以及生發(fā)機(jī)制和后果。其主要特點(diǎn)是對(duì)組織創(chuàng)新過(guò)程
中大量的因素進(jìn)行識(shí)別、歸納、轉(zhuǎn)換、分析, 從中提取關(guān)鍵性
的信息, 并分析其結(jié)構(gòu)、關(guān)聯(lián)度、重要度及演變方式, 主要包
括以下幾個(gè)步驟:
①風(fēng)險(xiǎn)癥狀辨識(shí)矩陣。其功能是完整地呈現(xiàn)組織創(chuàng)新運(yùn)行
系統(tǒng)在某時(shí)刻的有關(guān)狀態(tài), 有助于識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生前的癥狀以及
風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)的顯著特征。
②現(xiàn)象———因子模型。探討風(fēng)險(xiǎn)序列模式與原因間的匹配
關(guān)系, 即研究癥狀辨識(shí)矩陣中各因素與組織性能的相關(guān)程度以
及各因素對(duì)風(fēng)險(xiǎn)生發(fā)模式的影響程度, 探求組織創(chuàng)新及創(chuàng)新后
組織運(yùn)行軌跡曲線與不同創(chuàng)新動(dòng)力因素之間的關(guān)系可用圖示、
圖略。
③風(fēng)險(xiǎn)演變模型。通過(guò)分析系統(tǒng)輸入和輸出之間的, 以及
輸入和輸出與它們歷史軌跡之間的變化關(guān)系來(lái)研究輸入波動(dòng)和
結(jié)構(gòu)變異等問(wèn)題。顯示組織創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)事件動(dòng)態(tài)演變過(guò)程, 包括
隨著組織創(chuàng)新的發(fā)展, 重新確定風(fēng)險(xiǎn)癥狀特征、事件的時(shí)序相
關(guān)因素、因果關(guān)系、后果及嚴(yán)重程度等。特別是研究在信息不
對(duì)稱的條件下, 各種組織力量相互對(duì)策, 重建均衡的過(guò)程中對(duì)
組織創(chuàng)新系統(tǒng)的影響。
因此, 必須對(duì)組織系統(tǒng)的運(yùn)行軌跡進(jìn)行適時(shí)的跟蹤, 并動(dòng)
態(tài)監(jiān)測(cè)組織系統(tǒng)對(duì)相關(guān)事件做出的反應(yīng), 識(shí)別系統(tǒng)反應(yīng)與具體
事件之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系, 并適時(shí)對(duì)原有的組織系統(tǒng)性能評(píng)價(jià)指標(biāo)
和評(píng)價(jià)準(zhǔn)則進(jìn)行調(diào)整, 該模型可成為分析風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生機(jī)理的重要
工具。
5 結(jié)論
風(fēng)險(xiǎn)癥狀辨識(shí)技術(shù)克服了以往風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法的缺陷, 它以
組織行為學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、控制論等為工具, 采取數(shù)
據(jù)挖掘、綜合集成等技術(shù)與方法, 對(duì)組織創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)因素的挖掘
生成、分類、重要度分析、組織創(chuàng)新運(yùn)動(dòng)機(jī)理等方面進(jìn)行系統(tǒng)
的研究, 豐富了組織創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別理論和方法。該方法為組織
創(chuàng)新過(guò)程中風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別、評(píng)價(jià)及運(yùn)動(dòng)過(guò)程的控制提供一套具有
較強(qiáng)操作性的工具, 便于組織決策者及時(shí)獲取組織創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)信
息, 適時(shí)采取修正措施, 加快組織創(chuàng)新的健康發(fā)展。當(dāng)然, 其
方法在具體的實(shí)踐過(guò)程中還有待進(jìn)一步完善。
[作者簡(jiǎn)介]
陳建華, 男, 1971 年生, 南華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院講師, 博士
研究生;
肖東生, 男, 1959 年生, 南華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授。

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